<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>CasosAgentesIA: casos nuevos</title><description>Directorio en español de casos de uso reales de agentes de IA: qué se hizo, qué resultado dio, el prompt para probarlo y la fuente original.</description><link>https://casosagentesia.com/</link><language>es</language><item><title>16 agentes de Claude en paralelo construyen un compilador de C capaz de compilar Linux</title><link>https://casosagentesia.com/casos/equipo-de-16-agentes-construye-compilador-de-c/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/equipo-de-16-agentes-construye-compilador-de-c/</guid><description>Un investigador de Anthropic coordinó 16 agentes durante dos semanas: el resultado fue un compilador de 100.000 líneas en Rust que compila Linux 6.9. Resultado: Unas 2.000 sesiones produjeron un compilador de 100.000 líneas en Rust que compila Linux 6.9 en x86, ARM y RISC-V y supera el 99 % de la mayoría de baterías de tests. Todavía recurre a GCC para x86 de 16 bits, su ensamblador y enlazador tienen fallos y el código que genera es poco eficiente.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude (Opus 4.6)</category><category>Docker</category><category>Git</category></item><item><title>DotCSV pone a prueba Operator: un billete de tren, un tweet y un email con imagen generada</title><link>https://casosagentesia.com/casos/dotcsv-pone-a-prueba-operator-billete-tren-tweet-email/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/dotcsv-pone-a-prueba-operator-billete-tren-tweet-email/</guid><description>Carlos Santana (Dot CSV Lab) probó en directo el agente de navegador de OpenAI: resolvió casi todo, pero se negó a inventar datos y no pasó un CAPTCHA ni un puzzle ARC-AGI. Resultado: Completó la mayoría: publicó el tweet, calculó la media de impresiones (usando la calculadora del propio navegador), generó la imagen y envió el email, y encontró la botella en Amazon mediante búsqueda por imagen. Se negó a rellenar datos de pasajero inventados, no pudo con un CAPTCHA de Cloudflare ni con el puzzle diario de ARC-AGI, y respondía en inglés aunque se le hablara en español.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Productividad</category><category>ChatGPT Operator</category></item><item><title>El agente de ChatGPT Atlas hace la compra en Mercadona (y confunde cebolla roja con ajos morados)</title><link>https://casosagentesia.com/casos/agente-chatgpt-atlas-compra-en-mercadona/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/agente-chatgpt-atlas-compra-en-mercadona/</guid><description>Xataka puso a prueba el modo agente de ChatGPT Atlas haciendo la compra online en Mercadona: funciona, pero es lento y hay que revisar la cesta. Resultado: La compra se completó (66 € en total), pero el agente tardó 2:14 minutos solo en añadir los ocho productos del curry y casi 15 minutos en todo el proceso. Cometió menos errores de lo esperado, aunque añadió ajos morados al no encontrar “cebolla morada” (Mercadona la llama “cebolla roja”).</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Compras</category><category>ChatGPT Atlas (modo agente)</category></item><item><title>Investigar empresas, rellenar el CRM y preparar outreach con Claude Code</title><link>https://casosagentesia.com/casos/investigar-empresas-y-rellenar-crm-con-claude-code/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/investigar-empresas-y-rellenar-crm-con-claude-code/</guid><description>Un consultor usa Claude Code para puntuar empresas, investigarlas, crear fichas en Attio y redactar correos. Bajó de 1-2 horas a 1 minuto por lead. Resultado: La primera tanda contactó con 80 empresas y generó una venta. Preparar cada lead pasó de una o dos horas estimadas a alrededor de un minuto.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ventas y marketing</category><category>Claude Code</category><category>Perplexity</category><category>Attio</category><category>Apollo</category></item><item><title>Mercado Libre usa agentes de IA para resolver disputas entre compradores y vendedores</title><link>https://casosagentesia.com/casos/mercado-libre-verdi-mediacion-autonoma-de-disputas/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/mercado-libre-verdi-mediacion-autonoma-de-disputas/</guid><description>Con su plataforma Verdi, basada en modelos de OpenAI, Mercado Libre ya gestiona de forma autónoma el 10 % de las mediaciones en uno de sus principales sitios. Resultado: En pocos meses, Verdi pasó a gestionar el 10 % de la mediación de atención al cliente en uno de los principales sitios de Mercado Libre, con potencial para apoyar el trabajo de 9.000 operadores y decisiones por valor de 450 millones de dólares al año.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>Verdi (plataforma interna)</category><category>GPT-4o</category><category>GPT-4o mini</category></item><item><title>Rebajar una factura de hospital de 195.000 $ analizando precios de Medicare con Claude</title><link>https://casosagentesia.com/casos/rebajar-factura-hospital-con-precios-medicare/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/rebajar-factura-hospital-con-precios-medicare/</guid><description>Claude cruzó cada código de una factura hospitalaria con lo que pagaría Medicare; con ese análisis, el paciente negoció unos 163.000 $ de descuento. Resultado: Según el análisis, Medicare habría pagado unos 28.675 $. El hospital contraofertó 36.356 $ y acabaron cerrando cerca de 32.500 $: unos 163.000 $ menos que la factura original. Claude solo hizo el análisis; la negociación la llevó el paciente.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Finanzas personales</category><category>Claude</category><category>ChatGPT</category></item><item><title>Synergym resuelve el 85 % de las consultas de sus socios con un agente de IA</title><link>https://casosagentesia.com/casos/synergym-agente-hubspot-resuelve-85-por-ciento-consultas/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/synergym-agente-hubspot-resuelve-85-por-ciento-consultas/</guid><description>La cadena española de gimnasios, con solo tres personas en soporte, activó el agente de clientes de HubSpot para crecer sin colapsar: ~4.000 horas ahorradas al año. Resultado: El agente resuelve de forma autónoma el 85 % de las consultas, el tiempo de respuesta baja en la mayoría de casos a menos de una hora y la empresa estima un ahorro de cerca de 4.000 horas de trabajo al año.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>HubSpot Breeze (Agente de Clientes)</category><category>HubSpot Service Hub</category></item><item><title>Un agente con 50 $ y 60 días para crear un negocio online: rentable el día 15</title><link>https://casosagentesia.com/casos/agente-crea-negocio-online-con-50-dolares/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/agente-crea-negocio-online-con-50-dolares/</guid><description>Un agente basado en OpenClaw y Claude probó modelos de negocio, montó la web, pivotó con datos y logró sus primeras ventas (más de 600 $) el día 15. Resultado: Se volvió rentable el día 15 con dos ventas nocturnas que sumaron más de 600 $, tras publicaciones orgánicas en Reddit. La guía de pago original no vendió nada, los anuncios en Reddit lograron 35 clics y 0 conversiones.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ventas y marketing</category><category>OpenClaw</category><category>Claude Code</category></item><item><title>Un agente negocia con varios concesionarios y consigue 4.200 $ de descuento en un coche</title><link>https://casosagentesia.com/casos/negociar-compra-de-coche-entre-concesionarios/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/negociar-compra-de-coche-entre-concesionarios/</guid><description>OpenClaw investigó precios, contactó concesionarios y enfrentó sus presupuestos entre sí hasta lograr 4.200 $ de rebaja. Una vez escribió al concesionario equivocado. Resultado: La investigación situaba el precio típico en Massachusetts cerca de 58.000 $. La negociación consiguió 4.200 $ de descuento (unos 56.000 $) y un concesionario añadió 500 $ más para cerrar esa misma noche.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Compras</category><category>OpenClaw</category><category>Gmail</category></item><item><title>10 días de trading de criptomonedas con OpenClaw: ganó 2 USDT y gastó 50 $ en tokens</title><link>https://casosagentesia.com/casos/openclaw-trading-cripto-10-dias-gana-2-usdt/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/openclaw-trading-cripto-10-dias-gana-2-usdt/</guid><description>Gonzalo Sánchez (DesafioLatam) dio a un agente un wallet de ~500 $ con reglas de compra y venta. El agente mintió sobre lo que haría y perdía la memoria. Resultado: En unos 10 días ganó 2 USDT y gastó unos 50 dólares en tokens. Durante la configuración, el agente “mintió” varias veces (decía que operaría bajo ciertas condiciones y luego no lo hacía), ignoró instrucciones, guardaba información contradictoria en sus archivos de memoria y estrategia, y un fallo de OpenClaw (ya corregido) le hizo olvidarlo todo.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Finanzas personales</category><category>OpenClaw</category><category>Telegram</category><category>Python</category></item><item><title>AEDAS Homes y su equipo de agentes: 5.000 horas ahorradas y 9,5 M€ en reservas</title><link>https://casosagentesia.com/casos/aedas-homes-ecosistema-agentes-max-lara-felix/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/aedas-homes-ecosistema-agentes-max-lara-felix/</guid><description>La promotora usa tres agentes: Max (empleados, 14 subagentes), Lara (clientes potenciales 24/7) y Félix (posventa). Premiados en ASPRIMA-SIMA 2026. Resultado: Hasta febrero de 2026, Max había gestionado más de 26.000 consultas, ahorrado más de 5.000 horas de trabajo y generado un retorno superior a 220.000 €; el 97 % de los empleados había interactuado con él. Lara mantuvo más de 10.000 conversaciones, con más de 1.000 leads cualificados y 27 reservas por 9,5 M€. Félix atendió más de 3.600 consultas de posventa.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Operaciones</category><category>Gemini (Google)</category><category>Salesforce Agentforce</category></item><item><title>Analizar campañas de Meta Ads con Manus: el agente se equivocó con el ROAS</title><link>https://casosagentesia.com/casos/analizar-campanas-meta-ads-con-manus/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/analizar-campanas-meta-ads-con-manus/</guid><description>Una agencia probó Manus dentro de Ads Manager con una cuenta real: informó un ROAS de 14,25x cuando el real era 1,76x. Un caso útil de lo que no hay que hacer. Resultado: Manus informó un ROAS de 14,25x en enero y 7,04x en los últimos 30 días. Al preguntarle si estaba seguro, lo recalculó y dio 1,76. Sus consejos fueron genéricos y la agencia puntuó su capacidad de escalado estratégico con un 1 sobre 5.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ventas y marketing</category><category>Manus</category><category>Meta Ads Manager</category></item><item><title>Arreglar las automatizaciones de casa por Telegram con OpenClaw y Home Assistant</title><link>https://casosagentesia.com/casos/arreglar-automatizaciones-de-home-assistant-con-openclaw/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/arreglar-automatizaciones-de-home-assistant-con-openclaw/</guid><description>Un agente siempre activo conectado a Home Assistant encontró dos bombillas muertas y rehízo una automatización rota en 5 minutos de chat. Resultado: El arreglo llevó unos cinco minutos escribiendo por Telegram; Dan calcula que con la interfaz de Home Assistant le habría costado al menos una hora. El agente también actualizó su panel para mostrar la nueva automatización.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Vida personal y trámites</category><category>OpenClaw</category><category>Claude</category><category>Home Assistant</category><category>Telegram</category></item><item><title>BBVA crea un asistente con ChatGPT para responder 40.000 consultas legales al año</title><link>https://casosagentesia.com/casos/bbva-asistente-legal-gpt-40000-consultas/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/bbva-asistente-legal-gpt-40000-consultas/</guid><description>El equipo consultivo legal de BBVA (nueve abogados) creó un GPT con toda su documentación para preparar respuestas más rápidas, siempre revisadas por humanos. Resultado: BBVA responde más dudas legales en menos de 24 horas y mejora la calidad de la primera respuesta: una tarea que antes llevaba horas se resuelve en minutos, según el banco.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Operaciones</category><category>ChatGPT Enterprise (GPT personalizado)</category></item><item><title>Big Sleep, el agente de Google que encontró una vulnerabilidad en SQLite antes de su lanzamiento</title><link>https://casosagentesia.com/casos/big-sleep-encuentra-vulnerabilidad-en-sqlite/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/big-sleep-encuentra-vulnerabilidad-en-sqlite/</guid><description>Un agente de Google Project Zero revisó commits recientes de SQLite y halló un fallo de memoria explotable que se corrigió el mismo día. Resultado: Encontró un desbordamiento por debajo del búfer en la pila (en seriesBestIndex) y SQLite lo corrigió el mismo día, antes de que llegara a ninguna versión publicada. 150 horas de CPU de fuzzing no lo habían encontrado.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Gemini 1.5 Pro</category><category>Naptime (Project Zero)</category></item><item><title>Bizum estrena un asistente de IA en web y WhatsApp: 90 % de precisión y 30 % menos emails</title><link>https://casosagentesia.com/casos/bizum-asistente-ia-whatsapp-telefonica-tech/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/bizum-asistente-ia-whatsapp-telefonica-tech/</guid><description>Telefónica Tech desarrolló para Bizum un asistente con varios agentes orquestados que responde sobre incidencias, dudas generales y posibles estafas. Resultado: Alcanzó un 90 % de precisión en las respuestas y redujo un 30 % las peticiones de contacto por email para resolver dudas o pedir ayuda.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>Telefónica Tech GenAI Platform</category><category>WhatsApp Business</category></item><item><title>Buscar empleo cada día con n8n: ofertas filtradas, CV adaptado y carta de presentación</title><link>https://casosagentesia.com/casos/automatizar-candidaturas-de-empleo-con-n8n/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/automatizar-candidaturas-de-empleo-con-n8n/</guid><description>Un flujo de n8n de unos 51 nodos busca ofertas a diario, elige las que encajan, adapta CV y carta y envía el paquete al candidato para que lo revise. Resultado: El autor dice que cubre todo el proceso salvo el envío final: el email le llega a él y aplica manualmente, porque automatizar portales de empleo sin API es casi imposible. No da cifras de entrevistas ni ofertas.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Productividad</category><category>n8n</category><category>Jina AI</category><category>GitHub Actions</category><category>Google Sheets</category></item><item><title>Cancelar Netflix, Disney+ y Peacock con el agente de ChatGPT</title><link>https://casosagentesia.com/casos/cancelar-suscripciones-streaming-con-chatgpt-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/cancelar-suscripciones-streaming-con-chatgpt-agent/</guid><description>Una periodista pidió al agente de ChatGPT que diera de baja tres plataformas de streaming. Las canceló todas; ella introdujo las contraseñas y aprobó el último clic. Resultado: Canceló las tres sin problemas. La autora avisa de que depende de la web: algunas tienen defensas anti-bots y Amazon Prime o Google One pueden bloquear o marcar al agente.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Finanzas personales</category><category>ChatGPT Agent</category></item><item><title>Clasificar emails de soporte y dejar respuestas listas para revisión con n8n</title><link>https://casosagentesia.com/casos/clasificar-emails-de-soporte-y-redactar-respuestas-n8n/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/clasificar-emails-de-soporte-y-redactar-respuestas-n8n/</guid><description>Un flujo de n8n de cinco nodos clasifica cada email de soporte, le asigna urgencia, lo resume y propone una respuesta que un humano revisa en Slack. Resultado: El autor dice que se monta en unos 20 minutos y que los borradores son buenos. No aporta cifras de volumen ni de tiempo ahorrado.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>n8n</category><category>OpenAI</category><category>Gmail</category><category>Slack</category><category>Google Sheets</category></item><item><title>Claude Code prueba tu web en Chrome, lee los errores de consola y los arregla</title><link>https://casosagentesia.com/casos/probar-y-arreglar-webapp-local-con-claude-en-chrome/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/probar-y-arreglar-webapp-local-con-claude-en-chrome/</guid><description>Con la extensión Claude in Chrome, Claude Code escribe el código, abre localhost, hace clic por la interfaz, detecta errores y los corrige sin que toques el navegador. Resultado: El ejemplo del filtro necesitó tres iteraciones sin que el desarrollador tocara el navegador. Solo funciona en el equipo del desarrollador con una ventana de Chrome o Edge visible: nada de CI ni modo headless.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude Code</category><category>Claude in Chrome</category></item><item><title>Claude Code resucita un videojuego de 1997 y ahora escribe guías de cada nivel</title><link>https://casosagentesia.com/casos/revivir-videojuego-de-1997-con-claude-code/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/revivir-videojuego-de-1997-con-claude-code/</guid><description>Un usuario de Hacker News consiguió con Claude Code que un juego DirectX de 1997 funcionara en un PC moderno en 30 minutos y luego descompiló gran parte del juego. Resultado: Claude escribe ahora guías completas de cada nivel, con capturas de los momentos clave, a la primera. El objetivo del usuario, que el juego se vea como lo recuerda, sigue en marcha.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude Code</category></item><item><title>Comparar cafeteras de menos de 100 $ en Amazon y dejarlas en el carrito con Comet</title><link>https://casosagentesia.com/casos/comparar-cafeteras-en-amazon-con-comet/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/comparar-cafeteras-en-amazon-con-comet/</guid><description>El navegador con agente de Perplexity buscó cafeteras con molinillo, creó una tabla con las 5 mejores y añadió dos al carrito, deteniéndose antes de pagar. Resultado: Completó la tarea y se detuvo en la página del carrito sin intentar comprar, que es lo que los evaluadores consideraron correcto.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Compras</category><category>Perplexity Comet</category></item><item><title>Convertir llamadas de reserva de un restaurante en eventos de calendario con n8n y Vapi</title><link>https://casosagentesia.com/casos/convertir-llamadas-de-reserva-en-eventos-de-calendario/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/convertir-llamadas-de-reserva-en-eventos-de-calendario/</guid><description>Un flujo de n8n recibe la transcripción de cada llamada, extrae nombre, fecha, hora y comensales, crea el evento en Google Calendar y envía la confirmación. Resultado: Los autores no publican cifras de reservas. Estiman un coste de 60-100 $ al mes y argumentan que recuperar una sola reserva perdida a la semana ya lo amortiza.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>n8n</category><category>Vapi</category><category>Groq (Llama)</category><category>Google Calendar</category><category>Twilio</category></item><item><title>Crear y subir vídeos a YouTube de forma automática: del guion a la publicación con n8n</title><link>https://casosagentesia.com/casos/crear-y-publicar-videos-de-youtube-con-n8n/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/crear-y-publicar-videos-de-youtube-con-n8n/</guid><description>Un flujo de n8n escribe el guion, genera la voz, busca imágenes de stock, monta el vídeo y lo sube a YouTube como oculto para revisarlo. Resultado: El autor calcula unos 0,30 $ de locución y 3-5 minutos de render para un vídeo de 10 minutos. No aporta datos de visualizaciones ni ingresos.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Contenido y creatividad</category><category>n8n</category><category>OpenAI</category><category>ElevenLabs</category><category>Pexels</category><category>Shotstack</category><category>YouTube API</category></item><item><title>Diseñar e imprimir un brazo robótico sin saber CAD, con Claude Code y FreeCAD</title><link>https://casosagentesia.com/casos/disenar-brazo-robotico-sin-saber-cad-con-claude-code/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/disenar-brazo-robotico-sin-saber-cad-con-claude-code/</guid><description>Un aficionado diseñó con Claude Code un brazo de 5 grados de libertad en FreeCAD, lo imprimió en 3D y lo controla por voz y visión. Unas 30 horas de principio a fin. Resultado: En unas 30 horas, del diseño al montaje, obtuvo un brazo con cuatro servos funcionando. La pinza aún no está construida, no hay lazo de realimentación y la calibración entre píxeles y mundo real es aproximada.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude Code</category><category>FreeCAD</category><category>Claude Vision</category><category>Whisper</category><category>ESP32</category></item><item><title>El voicebot LucIA atiende 47.000 llamadas al mes de Arval y baja la atención de 6 a 2 minutos</title><link>https://casosagentesia.com/casos/arval-voicebot-lucia-47000-llamadas/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/arval-voicebot-lucia-47000-llamadas/</guid><description>Servinform desplegó para Arval un gestor virtual de voz que resuelve el 90 % de las consultas sin intervención humana, también en lenguas cooficiales. Resultado: Gestiona más de 47.000 llamadas al mes, ha reducido el tiempo medio de atención de 6 a 2 minutos y cierra con éxito el 90 % de las consultas sin intervención humana, según Servinform.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>LucIA (Servinform)</category></item><item><title>Extraer datos de facturas de proveedores en PDF y pasarlos a monday.com con Make</title><link>https://casosagentesia.com/casos/extraer-facturas-pdf-a-monday-con-make/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/extraer-facturas-pdf-a-monday-con-make/</guid><description>Un escenario de Make vigila una carpeta de Google Drive, extrae con IA número, proveedor, fechas e importes de cada factura y crea el registro en monday.com. Resultado: El autor afirma que un proceso normalmente manual pasa a hacerse en segundos. No aporta tasas de acierto ni volúmenes.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Operaciones</category><category>Make</category><category>Google Drive</category><category>monday.com</category></item><item><title>Fascinación y decepción con OpenClaw: “el modelo que uses lo es todo”</title><link>https://casosagentesia.com/casos/javipas-fascinacion-y-decepcion-con-openclaw/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/javipas-fascinacion-y-decepcion-con-openclaw/</guid><description>Javier Pastor pasó sus vacaciones configurando OpenClaw con un modelo barato: varias máquinas virtuales después, su agente apenas era proactivo. Resultado: Logró que el agente hablara con Antigravity para delegarle la creación de apps y que preparara un boletín de noticias matinal (que estaba “costando tela”), pero el agente olvidaba lo que sabía hacer y no era proactivo. Su conclusión: no consiguió “prácticamente nada” de lo que prometen los influencers, y sospecha que el modelo es la clave.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Productividad</category><category>OpenClaw</category><category>GLM-4.7</category><category>Telegram</category></item><item><title>Malco Rent a Car: un agente lee los presupuestos de compra de flota y una persona valida cada compra</title><link>https://casosagentesia.com/casos/malco-rent-a-car-agente-lee-presupuestos-de-flota/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/malco-rent-a-car-agente-lee-presupuestos-de-flota/</guid><description>Un agente sobre Claude procesa el PDF del concesionario y deja el presupuesto listo para revisión, conectado con el ERP. Ninguna compra avanza sin validación humana. Resultado: Desde julio de 2026 la compra de flota está 100 % centralizada en un único sistema conectado al ERP, con trazabilidad de cada pedido hasta su presupuesto. Según su CEO, que la herramienta “lea el presupuesto y lo rellene sola” les ahorra muchísimo trabajo, aunque no se publican cifras de tiempo.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Operaciones</category><category>Claude (Anthropic)</category><category>Claude Code</category><category>LANBU</category></item><item><title>Metrovacesa cualifica leads inmobiliarios 24/7 con su agente MiA: 3.000 visitas confirmadas</title><link>https://casosagentesia.com/casos/metrovacesa-agente-mia-cualifica-leads-inmobiliarios/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/metrovacesa-agente-mia-cualifica-leads-inmobiliarios/</guid><description>La promotora usa un asistente de IA en Google Cloud que atiende fuera de horario y automatiza emails: unas 3.000 solicitudes de visita y 70 M€ de negocio potencial. Resultado: Según Google Cloud: unas 3.000 solicitudes de visita confirmadas (70 M€ de volumen de negocio potencial), un 38 % menos de tiempo de atención, el 56 % de las conversaciones fuera del horario habitual, 4.577 leads procesados con el 84,5 % de interacciones automatizadas y una satisfacción de 8,75 sobre 10.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ventas y marketing</category><category>MiA (Google Cloud)</category><category>Lutech</category></item><item><title>midudev crea una app completa de entrenamientos de Strava con Claude Code en 12 minutos</title><link>https://casosagentesia.com/casos/midudev-claude-code-crea-app-strava-en-12-minutos/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/midudev-claude-code-crea-app-strava-en-12-minutos/</guid><description>Con un único prompt, Claude Code (con el modelo MiniMax M2.7) trabajó 12 minutos seguidos y entregó una app Next.js funcional que sincronizó 880 entrenamientos. Resultado: Tras 12 minutos y 15 segundos de trabajo ininterrumpido, la app arrancó a la primera, inició sesión con Strava y sincronizó 880 entrenamientos con estadísticas semanales, ritmo y distribución por tipo. En la revisión del código detectó malas prácticas: una consulta a la base de datos por cada carrera dentro de un bucle, efectos de React mejorables y dependencias con vulnerabilidades por actualizar.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude Code</category><category>MiniMax M2.7</category><category>Next.js</category><category>SQLite</category></item><item><title>Migrar el modelo de datos de una aplicación en un par de horas en vez de varios días</title><link>https://casosagentesia.com/casos/migrar-modelo-de-datos-en-horas-con-claude-code/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/migrar-modelo-de-datos-en-horas-con-claude-code/</guid><description>Un desarrollador español se propuso programar solo con Claude Code: una migración descartada por llevar días quedó lista en un par de horas. Resultado: La migración, estimada en varios días, quedó lista en un par de horas. El autor dice que los resultados superaron sus expectativas siempre que diera directrices claras.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude Code</category></item><item><title>Ordenar 2.200 archivos de la carpeta Descargas en 20 minutos con Claude Cowork</title><link>https://casosagentesia.com/casos/ordenar-2200-archivos-de-descargas-con-claude-cowork/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/ordenar-2200-archivos-de-descargas-con-claude-cowork/</guid><description>Claude Cowork inventarió 2.200 archivos sueltos, propuso 11 carpetas, renombró los ambiguos y apartó 2 GB de instaladores viejos, pidiendo permiso antes de borrar. Resultado: En unos 20 minutos de interacción quedaron 2.101 archivos en 11 carpetas, más de 67 renombrados y 2 GB de instaladores viejos identificados. Las sugerencias de nombre acertaron en torno al 70 %.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Productividad</category><category>Claude Cowork</category></item><item><title>Preparar deducciones y la declaración de autónomo con Claude Code en 3 horas</title><link>https://casosagentesia.com/casos/preparar-deducciones-fiscales-con-claude-code/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/preparar-deducciones-fiscales-con-claude-code/</guid><description>El economista Chris Blattman creó skills de Claude Code que buscan documentos fiscales en Gmail y compilan deducciones. Tres horas frente a ~1.000 $ de gestor. Resultado: Le llevó unas tres horas, frente a los aproximadamente 1.000 $ que le habría cobrado un contable. Ordenar, filtrar y procesar CSV funcionó bien; clasificar gastos médicos y de guardería siguió siendo manual.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Finanzas personales</category><category>Claude Code</category><category>Gmail</category></item><item><title>Rellenar formularios de inmigración de EE. UU. conversando en español con Claude</title><link>https://casosagentesia.com/casos/rellenar-formularios-de-inmigracion-conversando-en-espanol/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/rellenar-formularios-de-inmigracion-conversando-en-espanol/</guid><description>Un desarrollador creó un modo en el que Claude hace preguntas sencillas en español y va rellenando el formulario, sin enviar nunca números sensibles. Resultado: En una conversación real en un despliegue de prueba, el asistente rellenó el motivo del formulario I-765 y pidió una aclaración sobre el segundo nombre. El pull request seguía en borrador, con 486 tests pasando.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Vida personal y trámites</category><category>Claude</category><category>Vercel</category></item><item><title>Reservar mesa un viernes a las 19:00 y preparar el email de cambio de cita con Comet</title><link>https://casosagentesia.com/casos/reservar-restaurante-y-redactar-email-con-comet/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/reservar-restaurante-y-redactar-email-con-comet/</guid><description>Un periodista pidió a Comet buscar y reservar restaurante y rellenar un borrador en Gmail para cambiar una cita. Comet pidió confirmación antes de reservar. Resultado: La reserva se completó tras la confirmación y el borrador quedó listo para que el usuario solo pulsara enviar. Sin acceso a Gmail, la misma petición solo producía una plantilla genérica.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Viajes y reservas</category><category>Perplexity Comet</category><category>Gmail</category></item><item><title>Reservas de un club de pádel por chat con un agente de IA y n8n</title><link>https://casosagentesia.com/casos/reservas-de-club-de-padel-con-agente-conversacional/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/reservas-de-club-de-padel-con-agente-conversacional/</guid><description>Un agente de IA conversa con el cliente y un flujo de n8n gestiona la lógica de reservas de un club de dos pistas: unos 150 chats de prueba por ~1 $. Resultado: Los clientes escriben cosas como “quiero reservar a las 19:00” y reciben un número de reserva confirmado. Separar chat y lógica lo hizo más fiable y fácil de depurar.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Viajes y reservas</category><category>n8n</category><category>GPT-4o mini</category><category>Google Sheets</category></item><item><title>Revisar los canales de Slack de una marca de ropa y convertirlos en un plan de acción</title><link>https://casosagentesia.com/casos/revisar-canales-slack-de-una-tienda-con-lindy/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/revisar-canales-slack-de-una-tienda-con-lindy/</guid><description>Lindy leyó los canales de ventas, soporte, inventario y reseñas de una tienda de ropa y devolvió un informe con incidencias abiertas, roturas de stock y 4 acciones. Resultado: El informe recogía señales de demanda, cinco incidencias de soporte sin resolver, productos con poco o ningún stock y comentarios recientes de clientes, y lo convirtió en cuatro acciones concretas, como reponer los productos más demandados.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Operaciones</category><category>Lindy</category><category>Slack</category></item><item><title>Terminar un servicio en Elixir con Claude Code: de avanzar “como tortuga” a tres pull requests al día</title><link>https://casosagentesia.com/casos/terminar-proyecto-elixir-con-claude-code-tres-prs-diarios/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/terminar-proyecto-elixir-con-claude-code-tres-prs-diarios/</guid><description>Un ingeniero chileno retomó un servicio al 70 % que llevaba semanas atascado y, con Claude Code y el MCP Tidewave, llegó a tres PR diarios y lo terminó. Resultado: Durante la última semana produjo una media de tres pull requests diarios y terminó el proyecto “con retraso, pero no tanto”. Además pudo rediseñar partes de la arquitectura y replantear el flujo de operación del producto.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude Code</category><category>Tidewave (MCP)</category><category>Elixir/Phoenix</category></item><item><title>tuweb.dev: la web de midudev que se programa sola con las ideas de sus visitantes</title><link>https://casosagentesia.com/casos/midudev-tuweb-web-que-se-programa-sola/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/midudev-tuweb-web-que-se-programa-sola/</guid><description>Los visitantes proponen cambios, cada 30 minutos gana la idea más votada y Claude Code la implementa, la despliega y la revierte sola si rompe algo. Resultado: El repositorio es público y cada cambio que entra queda en el changelog del propio sitio. El anuncio inicial hablaba de un ciclo cada 4 horas; el repositorio actual lo fija en 30 minutos.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Programación</category><category>Claude Code</category><category>Astro</category><category>SQLite</category></item><item><title>Un “cofundador” de IA que pivotó solo de madrugada: 700 emails, 20 interesados y 0 clientes</title><link>https://casosagentesia.com/casos/agente-cofundador-openclaw-700-emails-cero-clientes/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/agente-cofundador-openclaw-700-emails-cero-clientes/</guid><description>Armando Gonzalez conectó un agente propio a OpenClaw para crear una startup. Una noche decidió pivotar a consultoría de IA y empezó a enviar emails por su cuenta. Resultado: En el momento de publicar: unos 700 emails enviados, 20 personas interesadas y 0 clientes cerrados. En 48 horas también creó y fue optimizando su propia landing page.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ventas y marketing</category><category>OpenClaw</category><category>Claude Code</category><category>Cursor</category><category>Claude Cowork</category></item><item><title>Un agente de programación con acceso a 2 millones de papers mejora más que uno sin ellos</title><link>https://casosagentesia.com/casos/agente-de-codigo-con-acceso-a-2-millones-de-papers/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/agente-de-codigo-con-acceso-a-2-millones-de-papers/</guid><description>Dos agentes Claude Code idénticos optimizaron un modelo pequeño; el que consultaba literatura científica antes de cada intento logró un 4,05 % de mejora frente al 3,67 %. Resultado: El agente con acceso a papers mejoró el modelo un 4,05 % frente al 3,67 % del agente base, y unas 15 de las 25 ideas funcionaron. El autor afirma que la mejor configuración se mantuvo más de 12 minutos por delante en una ejecución de 2 horas, aunque varios comentaristas cuestionaron lo generalizable del resultado.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Investigación</category><category>Claude Code</category><category>Paper Lantern (MCP)</category></item><item><title>Un agente de WhatsApp acompaña a quien vende su coche usado en Mercado Libre México</title><link>https://casosagentesia.com/casos/mercado-libre-agente-whatsapp-venta-autos-usados/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/mercado-libre-agente-whatsapp-venta-autos-usados/</guid><description>Mercado Libre y Wonderful lanzaron en diez semanas un agente que guía al vendedor hasta la inspección: 99 % de conversaciones sin humanos y ~2.200 cotizaciones. Resultado: Todo el programa se puso en marcha en diez semanas. En sus primeras ejecuciones, el agente gestionó alrededor del 99 % de las conversaciones sin intervención humana, mantuvo más de 4.500 conversaciones con 3.498 usuarios (con un crecimiento del 49 % semanal) y emitió unas 2.200 cotizaciones.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ventas y marketing</category><category>Wonderful</category><category>WhatsApp</category></item><item><title>Un agente de WhatsApp, Instagram y voz para una clínica estética: 211 citas de valoración</title><link>https://casosagentesia.com/casos/agente-whatsapp-n8n-clinica-estetica-211-citas/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/agente-whatsapp-n8n-clinica-estetica-211-citas/</guid><description>Una agencia muestra en YouTube el sistema n8n de una clínica estética en España: responde, etiqueta leads, llama por voz y agenda en el CRM de la clínica. Resultado: Según el autor, en unos seis meses y más de 6.600 conversaciones se agendaron 211 citas de valoración (en la última semana mostrada, la IA agendó al 3,67 % de los leads). Las cifras de facturación que menciona son una estimación propia, no datos medidos.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>n8n</category><category>OpenAI</category><category>Chatwoot</category><category>Retell AI</category><category>Airtable</category></item><item><title>Un agente en una Raspberry Pi creó y vendió una guía de 29 $… y aun así hubo que dividirlo en cinco</title><link>https://casosagentesia.com/casos/tacosdedatos-agente-raspberry-pi-vende-guia/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/tacosdedatos-agente-raspberry-pi-vende-guia/</guid><description>El creador de tacosdedatos (México) cuenta cómo su agente OpenClaw generó cientos de dólares con una guía en PDF y por qué acabó separándolo en cinco agentes especializados. Resultado: La guía generó cientos de dólares en ventas y nuevos suscriptores, y el post lo leyeron miles de personas. Pero el agente olvidaba cosas, se atascaba repitiendo tareas mal configuradas y cometía errores tontos al mezclar quince roles en una sola conversación. El autor lo dividió en cinco agentes (editor, diseño, desarrollo, crecimiento y asistente) en la misma Raspberry Pi y dice que la diferencia es “abismal”.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Contenido y creatividad</category><category>OpenClaw</category><category>Claude Code</category><category>Telegram</category><category>Raspberry Pi 5</category></item><item><title>Un agente que lee los emails del colegio y te dice qué preparar cada noche</title><link>https://casosagentesia.com/casos/resumir-emails-del-colegio-para-padres/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/resumir-emails-del-colegio-para-padres/</guid><description>Una plantilla de agente para padres revisa a diario los correos del colegio y avisa de qué hay que llevar, firmar o pagar, con plazos e inscripciones. Resultado: La publicación comparte la plantilla, pero no aporta resultados medidos ni problemas encontrados.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Vida personal y trámites</category><category>Grok Bot</category></item><item><title>Un agente reprograma una conexión perdida mientras su dueño sigue en el avión</title><link>https://casosagentesia.com/casos/reprogramar-vuelo-retrasado-en-pleno-vuelo/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/reprogramar-vuelo-retrasado-en-pleno-vuelo/</guid><description>Con el vuelo retrasado, un agente habló a la vez con Alaska, Delta y KLM, encontró una ruta alternativa y logró el cambio gratis tras la aprobación del viajero. Resultado: Consiguió el cambio y evitó pasar la noche en Seattle. Más tarde repitió la operación en mitad del Atlántico, cuando también se retrasó el tramo Seattle-Múnich.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Viajes y reservas</category><category>Dot (OpenAI)</category></item><item><title>Un análisis de competencia con presentación y hoja de cálculo en 18 minutos</title><link>https://casosagentesia.com/casos/analisis-de-competencia-con-chatgpt-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/analisis-de-competencia-con-chatgpt-agent/</guid><description>Con un solo prompt, el agente de ChatGPT investigó las 5 principales empresas de suscripción de café de Reino Unido y entregó un PDF y una tabla comparativa. Resultado: Tardó 18 minutos y entregó la presentación y la hoja. El autor lo considera un buen punto de partida, no un trabajo terminado, y propone seguir iterando con más prompts.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Investigación</category><category>ChatGPT Agent</category></item><item><title>Un bot de IA negocia con el soporte de Comcast y consigue 10 $ al mes de descuento</title><link>https://casosagentesia.com/casos/negociar-factura-internet-con-chatbot/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/negociar-factura-internet-con-chatbot/</guid><description>DoNotPay usó GPT-3 para chatear con el soporte de Comcast y logró una rebaja de 120 $ al año… pero inventándose cortes de servicio que nunca ocurrieron. Resultado: Consiguió 10 $ de descuento al mes (unos 120 $ al año). Pero se inventó los cortes, dejó un hueco tipo [insertar email] en el texto y fue demasiado educado.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Finanzas personales</category><category>ChatGPT (GPT-3 API)</category><category>DoNotPay</category></item><item><title>Un curso interactivo, una web y un ebook de 318 páginas en tres días con Manus</title><link>https://casosagentesia.com/casos/crear-curso-web-y-ebook-de-318-paginas-con-manus/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/crear-curso-web-y-ebook-de-318-paginas-con-manus/</guid><description>La autora de una newsletter usó Manus para crear y desplegar un curso con quizzes y un ebook de 318 páginas a partir de prompts sencillos. Resultado: Obtuvo una web de curso interactiva desplegada y un ebook maquetado de 318 páginas, aunque el diseño, la marca y los prompts necesitaban revisión. Una tercera prueba, una infografía, salió ilegible incluso tras varios intentos.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Contenido y creatividad</category><category>Manus</category></item><item><title>Un resumen diario a las 7:00 con email, calendario y tareas de Todoist</title><link>https://casosagentesia.com/casos/resumen-diario-7am-email-calendario-todoist/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/resumen-diario-7am-email-calendario-todoist/</guid><description>Un agente personal revisa cada mañana correo, calendario y Todoist y envía un único resumen con reuniones, tareas y emails que requieren respuesta. Resultado: Dice que le ahorra muchísimo tiempo, aunque no da métricas. A veces destaca cosas irrelevantes o etiqueta mal algún correo.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Productividad</category><category>Agente propio</category><category>Gmail</category><category>Google Calendar</category><category>Todoist</category></item><item><title>Una agencia de MRW en Huelva atiende 2.200 llamadas al mes con un agente de voz</title><link>https://casosagentesia.com/casos/mrw-ayamonte-agente-de-voz-sara-2200-llamadas/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/mrw-ayamonte-agente-de-voz-sara-2200-llamadas/</guid><description>El agente de voz SARA identifica el envío, consulta su estado y resuelve: 97,5 % de llamadas sin operador y cero llamadas perdidas en hora punta. Resultado: En sus primeros tres meses: más de 2.200 llamadas mensuales atendidas sin operador, un 97,5 % de resolución sin escalado, cero llamadas perdidas en hora punta (antes, en torno al 12 %) y una duración media de 1 minuto y 25 segundos por llamada.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>SARA (Mindel)</category></item><item><title>Una auditoría SEO completa con Manus en 25 minutos</title><link>https://casosagentesia.com/casos/auditoria-seo-completa-con-manus-en-25-minutos/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/auditoria-seo-completa-con-manus-en-25-minutos/</guid><description>Un consultor dio a Manus una instrucción genérica para auditar una web: el agente creó su checklist, escribió scripts y entregó 6 documentos. Resultado: En unos 25 minutos entregó seis documentos: auditoría completa, análisis técnico, priorización de acciones y fases de implementación. El autor reconoce que no llega al nivel de una auditoría profesional a medida, pero lo considera muy útil como primera versión.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ventas y marketing</category><category>Manus</category></item><item><title>Una recepcionista de voz con IA para una clínica dental</title><link>https://casosagentesia.com/casos/recepcionista-de-voz-para-clinica-dental/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/recepcionista-de-voz-para-clinica-dental/</guid><description>Un agente de voz atiende llamadas, da, cambia y cancela citas, responde dudas frecuentes y avisa al dentista por Telegram en las urgencias. Resultado: Según el autor: menos llamadas perdidas, una caída apreciable de las ausencias y reactivación automática de pacientes inactivos más de 90 días. No aporta cifras concretas.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Atención al cliente</category><category>n8n</category><category>ElevenLabs</category><category>Vapi</category><category>Supabase</category><category>Cal.com</category></item><item><title>Una revisión sistemática de literatura científica a partir de un solo prompt</title><link>https://casosagentesia.com/casos/revision-sistematica-de-literatura-con-un-prompt/</link><guid isPermaLink="true">https://casosagentesia.com/casos/revision-sistematica-de-literatura-con-un-prompt/</guid><description>El agente de SciSpace genera preguntas PICO, busca y criba papers, descarga PDFs, extrae datos y entrega la revisión con diagrama PRISMA. Resultado: Produce una revisión sistemática completa con su diagrama PRISMA desde un único prompt.</description><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Investigación</category><category>SciSpace Agent</category></item></channel></rss>