Un flujo de n8n escribe el guion, genera la voz, busca imágenes de stock, monta el vídeo y lo sube a YouTube como oculto para revisarlo.
Qué se hizo
Un mensaje a un bot de Telegram (o una programación) arranca el flujo. GPT-4o-mini devuelve un guion en JSON; cada segmento de locución va a ElevenLabs, Pexels aporta vídeo de stock (con generación de imágenes como alternativa) y Shotstack renderiza el vídeo a partir de una línea de tiempo en JSON.
El vídeo se sube a YouTube como oculto para revisión y se actualizan Telegram y una hoja de Google.
Resultado
El autor calcula unos 0,30 $ de locución y 3-5 minutos de render para un vídeo de 10 minutos. No aporta datos de visualizaciones ni ingresos.
A tener en cuenta
La cuota de la API de YouTube solo permite unas seis subidas al día (1.600 unidades por subida de 10.000 disponibles): si iteras mucho, la agotas rápido.
Prompt para probarlo
Crea un flujo de n8n que tome un tema de una fila de Google Sheets, escriba el guion de un vídeo de [duración] sobre [mi nicho], genere la locución, busque vídeo de stock, monte el vídeo y escriba título y descripción. Actualiza la hoja con el estado y para antes de subirlo a YouTube para que yo lo apruebe.
Plantilla orientativa redactada por CasosAgentesIA a partir del caso; no es el prompt original. Sustituye lo que está entre corchetes.
Herramientas usadas en este caso
ElevenLabsVoces realistas, clonación de voz y agentes de voz conversacionales, también en español.
El creador de tacosdedatos (México) cuenta cómo su agente OpenClaw generó cientos de dólares con una guía en PDF y por qué acabó separándolo en cinco agentes especializados.
OpenClaw · Claude Code · Telegram — Fuente: tacosdedatos (Substack)