Un flujo de n8n de unos 51 nodos busca ofertas a diario, elige las que encajan, adapta CV y carta y envía el paquete al candidato para que lo revise.
Qué se hizo
El flujo se ejecuta a diario. Lee el perfil del candidato desde fuentes como LinkedIn o su portfolio (vía Jina AI), genera búsquedas, trae ofertas desde una API, elimina duplicados con Google Sheets y pide a la IA que ordene las que mejor encajan.
Para cada oferta seleccionada redacta una carta de presentación y, opcionalmente, edita un CV en YAML alojado en GitHub, lanza una GitHub Action para compilar el PDF y envía por email el paquete completo.
Resultado
El autor dice que cubre todo el proceso salvo el envío final: el email le llega a él y aplica manualmente, porque automatizar portales de empleo sin API es casi imposible. No da cifras de entrevistas ni ofertas.
A tener en cuenta
Según el autor, construirlo llevó unas dos horas con su ayudante n8n-as-code. La parte de GitHub es opcional si te basta con un PDF fijo.
Prompt para probarlo
Crea un flujo que cada día a las [hora] busque en [portales] ofertas de [puesto] en [ubicación] y elija las que encajan con mi CV [enlace]. Para cada una, adapta el CV y escribe una carta de presentación. No envíes nada automáticamente: mándame cada borrador con el enlace de la oferta a [email o Slack] para aprobarlo.
Plantilla orientativa redactada por CasosAgentesIA a partir del caso; no es el prompt original. Sustituye lo que está entre corchetes.
Carlos Santana (Dot CSV Lab) probó en directo el agente de navegador de OpenAI: resolvió casi todo, pero se negó a inventar datos y no pasó un CAPTCHA ni un puzzle ARC-AGI.
Claude Cowork inventarió 2.200 archivos sueltos, propuso 11 carpetas, renombró los ambiguos y apartó 2 GB de instaladores viejos, pidiendo permiso antes de borrar.
Claude Cowork — Fuente: Wondering About AI (Substack)
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