Un agente de IA conversa con el cliente y un flujo de n8n gestiona la lógica de reservas de un club de dos pistas: unos 150 chats de prueba por ~1 $.
Qué se hizo
El autor puso un agente de chat delante de un flujo de reservas ya existente en n8n para un club de pádel con dos pistas. El agente solo recoge los datos de la reserva y llama al flujo como herramienta.
El flujo comprueba conflictos, asigna la primera pista libre, gestiona altas, cambios y cancelaciones y sincroniza todo con Google Sheets. La primera versión, que confiaba más en la IA, alucinaba, así que el autor separó conversación y lógica.
Resultado
Los clientes escriben cosas como “quiero reservar a las 19:00” y reciben un número de reserva confirmado. Separar chat y lógica lo hizo más fiable y fácil de depurar.
A tener en cuenta
Usó GPT-4o mini y gastó alrededor de 1 $ en unas 150 conversaciones de prueba. Planea dividir altas, cambios y cancelaciones en flujos separados.
Prompt para probarlo
Crea un sistema para [club] en el que los clientes reserven [pistas o sesiones] chateando con un agente por [WhatsApp, Telegram o web]. El agente recoge fecha, hora, duración y nombre; el flujo comprueba disponibilidad en [Google Calendar u hoja] y aplica las reglas. Antes de crear o cancelar, el agente debe confirmar los datos con el cliente.
Plantilla orientativa redactada por CasosAgentesIA a partir del caso; no es el prompt original. Sustituye lo que está entre corchetes.
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