Una agencia muestra en YouTube el sistema n8n de una clínica estética en España: responde, etiqueta leads, llama por voz y agenda en el CRM de la clínica.
Qué se hizo
Agustín Desimone enseña en su canal el sistema que su agencia montó para una clínica estética española que recibe leads de anuncios de Meta y de contenido orgánico. Un agente en n8n atiende por WhatsApp (agrupa los mensajes que llegan seguidos antes de responder, transcribe audios y describe imágenes), contesta comentarios de Instagram y lleva la conversación a WhatsApp.
El agente consulta un catálogo de más de 500 tratamientos, comprueba si el paciente ya existe en el CRM, decide entre cita de valoración o de servicio, mira disponibilidad, agenda, etiqueta cada lead por origen e interés y deriva a una persona cuando hace falta. Si el paciente prefiere hablar, lanza una llamada con un agente de voz (Retell) que comparte memoria con el chat.
Resultado
Según el autor, en unos seis meses y más de 6.600 conversaciones se agendaron 211 citas de valoración (en la última semana mostrada, la IA agendó al 3,67 % de los leads). Las cifras de facturación que menciona son una estimación propia, no datos medidos.
A tener en cuenta
Vídeo de una agencia que vende este servicio: tómalo como caso documentado por el proveedor. Si tratas datos de salud en la UE, revisa el RGPD.
Prompt para probarlo
Diseña en n8n un agente de WhatsApp para [clínica o negocio] que agrupe los mensajes seguidos antes de responder, consulte [catálogo de servicios], compruebe si el contacto ya existe en [CRM], proponga horarios disponibles y agende la cita. Que etiquete cada lead por origen e interés y derive a una persona si [condiciones].
Plantilla orientativa redactada por CasosAgentesIA a partir del caso; no es el prompt original. Sustituye lo que está entre corchetes.
Un flujo de n8n recibe la transcripción de cada llamada, extrae nombre, fecha, hora y comensales, crea el evento en Google Calendar y envía la confirmación.