Un agente de voz atiende llamadas, da, cambia y cancela citas, responde dudas frecuentes y avisa al dentista por Telegram en las urgencias.
Qué se hizo
El autor describe un sistema en seis partes. Un agente de voz siempre disponible se encarga de reservar, cambiar y cancelar citas, comprobar huecos y responder preguntas habituales; las llamadas urgentes disparan un aviso por Telegram al doctor.
Después, las llamadas se analizan con GPT-4 y se guardan en un CRM sobre Supabase, y las citas se sincronizan con Cal.com. Todo corre en n8n autoalojado con ElevenLabs o Vapi para la voz.
Resultado
Según el autor: menos llamadas perdidas, una caída apreciable de las ausencias y reactivación automática de pacientes inactivos más de 90 días. No aporta cifras concretas.
A tener en cuenta
Ojo con la protección de datos sanitarios: el autor dice que en su país no le aplicaba HIPAA. En España y la UE, un sistema así debe cumplir el RGPD para datos de salud.
Prompt para probarlo
Diseña un asistente de voz para [clínica] que atienda llamadas, reserve, cambie y cancele citas en [sistema de calendario], compruebe huecos y responda dudas sobre [horario, servicios, seguros]. Que pase a una persona en [urgencias o casos complejos]. Enséñame un ejemplo de SMS o email de confirmación antes de activarlo.
Plantilla orientativa redactada por CasosAgentesIA a partir del caso; no es el prompt original. Sustituye lo que está entre corchetes.
Herramientas usadas en este caso
ElevenLabsVoces realistas, clonación de voz y agentes de voz conversacionales, también en español.
Un flujo de n8n recibe la transcripción de cada llamada, extrae nombre, fecha, hora y comensales, crea el evento en Google Calendar y envía la confirmación.
Una agencia muestra en YouTube el sistema n8n de una clínica estética en España: responde, etiqueta leads, llama por voz y agenda en el CRM de la clínica.